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分析ボード

分析ボードは、チェスを研究するための作業スペースです。任意の局面を開き、エンジンを実行し、アイデアを注釈し、ゲームの全手を分解するレポートを生成できます。

分析ボードを使用するために、進行中のゲームは必要ありません。ボードを開き、局面を設定して、自由にラインを探索できます。駒を動かし、変化手順を試し、前後に移動してください。何の制約もありません。チェスのアイデアのためのメモ帳です。

1つまたは複数のチェスエンジンを同時に実行して局面を評価できます。各エンジンは以下を提供します:

  • 評価値 — どちらの側がどれだけ有利か(センチポーン単位またはメイトインN)
  • 最善手 — エンジンが推奨するトップの手
  • 主要変化手順 — 現在の局面から予想される続き

MultiPVを有効にすると、トップの手以外も表示されます。エンジンが評価値でランク付けされた複数の候補手を出力するため、代替手を比較し、なぜある手が別の手より優れているのかを理解できます。MultiPVはエンジン設定で構成してください(エンジンの設定を参照)。

ボードの横にある視覚的な評価バーは、どちらが優勢かを一目で示します。白の有利はバーを上に、黒の有利はバーを下に押します。エンジンが計算するにつれてリアルタイムで更新されます。

自分自身の分析で局面にマークアップできます:

  • コメント — リッチテキストエディタ(TipTapベース、書式設定をサポート)を使用して任意の手にテキストノートを追加できます
  • 矢印 — ボード上に矢印を描いて、プラン、脅威、駒の連携を強調できます
  • ハイライト — 個々のマスに色を付けて、局面の重要なポイントをマークできます

参照データベースが読み込まれている場合、データベースパネルには現在の局面からマスターゲームでどの手が指されたかが表示されます。手の頻度、勝ち/引き分け/負けのパーセンテージ、平均レーティングが表示され、その局面がよく知られた定跡なのか未知の領域なのかを理解するのに役立つコンテキストとなります。

参照データベースの設定について詳しくは、データベースを参照してください。

レポートジェネレーターは、ゲーム全体を分析し、すべての手に評価記号とコメントを付けて注釈します。ミスを見つけ、何がうまくいかなかったか(またはうまくいったか)を理解する最速の方法です。

  1. ゲームをインポートするかプレイします
  2. Analysis タブを開きます
  3. Generate Report を選択します

エンジンがゲームを通して処理し、完全に注釈された分析を生成します。

リバース分析はデフォルトで最も効率的なモードです。ゲームの終わりから分析を開始し、逆方向に進みます。これが重要なのは、ほとんどのチェスエンジンがすでに評価した局面の情報を再利用できるため、逆方向のパスが順方向よりも高速になるからです。

このオプションを有効にすると、参照データベースに見つからない手にフラグが付けられます。プレイヤーが既知の定跡から逸脱した場合、レポートはそれをノベルティとしてマークします。これは準備がどこで終わり、独自のプレイがどこで始まったかを特定するのに役立ちます。

レポートは3つの指標を使用して手を評価します:

Win% Loss — Lichessから提供された以下の式を使用して、エンジンのセンチポーン評価を勝率に変換します:

Win% = 50 + 50 * (2 / (1 + exp(-0.00368208 * centipawns)) - 1)

これにより、生のエンジンスコアがより直感的なものに変換されます:ある手によって勝つ確率がどれだけ増減したかがわかります。

Only Sound Move — MultiPV 2でエンジンを実行し、最善手が唯一の良い手かどうかを確認します。2番目に良い選択肢が大幅に劣る場合、指された手は「ブリリアント」または「グッド」と認定される可能性があります。つまり、それが唯一の妥当な選択肢だったということです。

Sacrifice Detection — Alpha-Betaエンジンを使用してサクリファイスを特定します。前の局面よりも駒の損失を伴う手はサクリファイスとしてカウントされ、その手が !! または !? の注釈を得るかどうかの判定に影響します。

レポートは、手の質に基づいて標準的なチェスの注釈記号を割り当てます:

記号名称基準
!!ブリリアント唯一の健全な選択肢であるサクリファイス
!グッド相手のミスを罰する健全な手
!?興味深い健全でないサクリファイス(創造的だが客観的には疑問)
?!疑問手勝率5〜10%の損失
?ミス勝率10〜20%の損失
??大悪手勝率20〜100%の損失

これらの閾値はWin% Loss指標に基づいているため、アノテーションは生のセンチポーンの変動ではなく、実際の影響を反映しています。